MySQL InnoDB存储引擎：行锁的3种算法-

行锁的三种算法

InnoDB存储引擎有3种行锁的算法，其分别是：

• Record Lock：单个行记录上的范围
• Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身
• Next-Key Lock：Gap Lock + Record Lock，锁定一个范围，并且锁定记录本身

Record Lock总是会锁住索引记录，如果InnoDB存储引擎建立的时候没有设置任何一个索引，这时InnoDB存储引擎会使用隐式的主键来进行锁定。

Next-Key Lock是结合了Gap Lock和Record Lock的一种锁定算法，在Next-Key Lock算法下，innodb对于行的查询都是采用这种锁定算法。例如一个索引有9,11,13,20这4个值，那么该索引可能被Next-Key Locking的范围为（左开右闭 ）：(- &，9](9,11](13,20](20,+ &)

采用Next-Key Lock的锁定技术称为Next-Key Locking。这种设计的目的是为了解决幻读（Phantom Problem）。利用这种锁定技术，锁定的不是单个值，而是一个范围。

当查询的索引含有唯一属性时，innodb存储引擎会对Next-Key Lock进行优化，将其降级为Record Lock，即锁住索引记录本身，而不再是范围。对于唯一索引，其加上的是Record Lock，仅锁住记录本身。但也有特别情况，那就是唯一索引由多个列组成，而查询仅是查找多个唯一索引列中的其中一个，那么加锁的情况依然是Next-key lock。

DROP TABLEIF EXISTS t;CREATE TABLE t (a INT PRIMARY KEY);INSERT INTO tVALUES(1),(2),(5);

表t中共有1、2、5三个值。在上面的例子中，在会话A中首先对a=5进行X锁定。而由于a是主键且唯一，因此锁定的仅是5这个值，而不是(2,5)这个范围，这样在会话B中插入值4而不会阻塞，可以立即插入并返回。即锁定由Next-Key Lock算法降级为了Record Lock，从而提高应用的并发性。正如前面所介绍的，Next-Key降级为Record Lock仅在查询的列是唯一索引的情况下。若是辅助索引，则情况会完全不同。同样，首先根据如下代码创建测试表Z：

CREATE TABLE Z (a INT,b INT,PRIMARY KEY (a),KEY (b));INSERT INTO ZVALUES(1, 1),(3, 1),(5, 3),(7, 6),(10, 8);

表Z的列b是辅助索引，若在会话A中执行下面的SQL语句：

SELECT * FROM Z WHERE b=3 FOR UPDATE;

很明显，这时SQL语句通过索引列b进行查询，因此其使用传统的Next-Key Locking技术加锁，并且由于有两个索引，其需要分别进行锁定。对于聚集索引，其仅对列a等于5的索引加上Record Lock。而对于辅助索引，其加上的是Next-Key Locking，锁定的范围是(1,3),特别需要注意的是，InnoDB存储引擎会对辅助索引下一个键值加上gap lock，即还有一个辅助索引范围为(3,6)的锁。 因此，若在新会话B中运行下面的SQL语句，都会被阻塞：

SELECT * FROM Z WHERE a=5 LOCK IN SHARE MODE;INSERT INTO Z SELECT 4,2;INSERT INTO Z SELECT 6,5;

第一个SQL语句不能执行，因为在会话A中执行的SQL语句已经聚集索引中列a=5的值加上X锁，因此执行会被阻塞。第二个SQL语句，主键插入4，没有问题，但是插入的辅助索引值2在锁定的范围（1，3）中因此执行同样会被阻塞。第三个SQL语句，插入的主键6没有被锁定，5也不在范围（1，3）之间。但插入的值5在另一个锁定范围（3，6）中，故同样需要等待。而下面的SQL语句，不会被阻塞，可以立即执行：

INSERT INTO Z SELECT 8,6;INSERT INTO Z SEELCT 2,0;INSERT INTO Z SELECT 6,7;

从上面的例子中可以看到，Gap Lock的作用是为了阻止多个事务将记录插入到同一个范围内，而这会导致Phantom Problem问题的产生。例如在上面的例子中，会话A中用户已经锁定了b=3的记录。若此时没有Gap Lock锁定（3，6），那么用户可以插入索引b列为3的记录，这会导致会话A中的用户再次执行同样查询时会返回不同的记录，导致Phantom Problem问题的产生。

用户可以通过以下两种方式来显式地关闭Gap Lock：