那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令-

那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令- 概念:redis是用C语言开发的一个开源的高性

那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令-

概念:redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对数据库。

特征:

  • 数据间没有必然的联系
  • 内部采用单线程机制进行工作
  • 高性能
  • 多数据类型支持字符串类型 String列表类型 List散列类型 Map集合类型 Set有序集合类型 SortedSet
  • 持久化支持

应用场景

  • 为热点数据加速查询;如:热点商品、热点新闻、热点资讯等高访问量信息。
  • 任务队列;如:秒杀、抢购、购票等。
  • 即时信息查询;如:排行榜等。
  • 时效性信息控制;如:验证码、投票控制等。
  • 分布式数据共享;如:分布式架构中的session等。
  • 消息队列
  • 分布式锁

基础数据类型之: String

单个string类型的存储空间为512MB

string基本操作

  • 添加或修改数据

set key value

  • 获取数据

get key

  • 删除数据

del key

  • 设置过期时间(默认单位为秒)

expire key second

  • 追加信息到初始value后边

Append key value

  • 添加/修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2…

  • 获取多个数据

mget key1 key2 …

  • 获取字符串长度

strlen key

  • 设置key的生命周期 控制生命周期

setex key seconds value (秒)
psetex key millisexxonds value (毫秒)

  • key的设置约定与数据库中的表-主键-字段一一对应表名主键名主键值字段名eg1orderid443523454nameeg2equireid435432543typeeg3newsid45435454title

基础数据类型之:Hash

  • 存储需求: 对一系列存储的数据进行编排,方便管理,典型应用存储对象信息
  • 存储结构:一个存储空间存储多个键值对数据
  • hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构优化

  • 如果field数量较少,存储结构优化为类数组结构
  • 如果field数量较多,存储结构使用HashMap结构

hash类型基本操作

  • 添加/修改数据

hset key field value

  • 获取数据

hget key field
hgetall key

  • 删除数据

hdel key field [field2 …]

  • 添加或删除多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 …

  • 获取多个数据

hmget key field1 field2 …

  • 获取hash表中的字段的数量

hlen key

  • 获取hash表中是否存在指定的字段

hexists key field

  • 获取哈希表中所用的字段名或字段值

hkeys key
hvalues key

  • 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

  • 如果key值下的field存在则不做操作 不存在则添加进去

hsetnx key field value

hash类型数据操作的注意事项

  • hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象,如果数据未获取到,对应的值为(nil)
  • 每个hash存储的键值对上限为$$2^{32}-1$$个键值对
  • hash类型十分贴近对象的存储形式,并且可以灵活删除对象属性。但hash设计初衷并不是为了存储大量对象而设计的,切记不可滥用,更不可将hash作为对象列表使用
  • hgetall操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体数据效率会很低,有可能会成为数据访问瓶颈

应用场景

  • 电商网站购物车设计实现

基础数据类型之:list

  • 数据存储需求:存储多个数据,并对数据进入存储Jon关键的顺序进行区分
  • 需要的存储结构:一个存储空间存储多个数据,并且数据可以体现进入顺序
  • list类型:保存多个数据,底层使用双向链表存储结构实现

作者: 鲁大师

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